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日前，中國信息通信研究院發(fā)布《中國大數據與實體經濟融合發(fā)展白皮書（2019年）》，對當前我國大數據與實體經濟融合發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)進行了解讀與分析，并提出了促進大數據與實體經濟融合創(chuàng)新發(fā)展的四大舉措。

　　白皮書認為，面對推動大數據與實體經濟深度融合的戰(zhàn)略要求，應堅持以融合需求為指引、以融合問題為導向，進一步增強融合支撐能力，全面強化融合要素保障，全力構建融合發(fā)展生態(tài)，持續(xù)完善融合市場環(huán)境，加快推動大數據與實體經濟融合發(fā)展邁向縱深。

　　第一，強化數據連接整合，提升融合支撐能力

　　大數據與實體經濟融合發(fā)展的深度和高度依賴于大數據技術、信息基礎設施以及數據安全保障等基礎支撐的完善程度。要推動大數據與實體經濟深度融合，強化技術支撐能力、加強信息基礎設施建設、增強網絡及大數據安全保障是必要前提。

　　強化技術支撐能力。大數據技術是融合發(fā)展的關鍵支撐和核心動力，近年來大數據技術體系持續(xù)完善、技術能力不斷提升，但仍存在一些瓶頸和短板亟待突破。要進一步加強大數據基礎技術研發(fā)，聯合高校、科研院所等科研力量持續(xù)強化大數據基礎研究，加快突破適應大數據與實體經濟融合發(fā)展需求的芯片、內存計算等關鍵軟硬件技術。同時，繼續(xù)強化大數據應用技術，以行業(yè)應用的實際需求為指引，集聚產學研多方資源，加強大數據分析、理解、預測、決策支持等大數據應用技術的研發(fā)攻關。

　　加強新型基礎設施建設。數據的采集、傳輸、存儲、分析、應用都離不開信息基礎設施的支撐，推動大數據與實體經濟的深度融合，首先需建設完善融合發(fā)展所必需的各類基礎設施。一是依托“寬帶中國”行動加快推進網絡基礎設施建設，以網絡通信能力的持續(xù)優(yōu)化促進數據傳輸速度的穩(wěn)步提升。二是加快推進重點領域工業(yè)互聯網的建設部署，提升實體經濟各行業(yè)各領域數據采集范圍與質量。三是著力推進云計算創(chuàng)新發(fā)展與應用，更好地滿足大數據與實體經濟融合的存儲空間和算力支撐需求。四是加速構建布局合理、規(guī)模適度、綠色集約的數據中心體系，為實體經濟各領域大數據的存儲及分析利用提供堅實支撐。

　　增強網絡及大數據安全保障。隨著大數據與實體經濟融合的持續(xù)推進，安全問題日益突出，成為各行業(yè)、各領域融合應用大數據的重要顧慮，加強安全保障是緩解企業(yè)顧慮、加深融合程度的關鍵所在。一方面，健全網絡安全防護體系，強化網絡安全防御體系，完善網絡空間日常巡檢和風險預警機制，優(yōu)化網絡安全事件應急處置預案，從而全面增強網絡安全態(tài)勢感知、預警和應急處置能力；另一方面，強化大數據安全保障，加強大數據安全保護產品和解決方案的研發(fā)，強化云計算、大數據基礎軟件系統(tǒng)漏洞挖掘與加固，進一步增強實體經濟各領域融合應用大數據的安全保障。

　　第二，推動數據開放共享，優(yōu)化融合要素保障

　　數據、人才、資金等都是大數據與實體經濟融合發(fā)展中重要的投入要素。但是當前，數據流通不暢、人才供給不足、資金投入不夠等問題嚴重制約著融合的深入推進。要更好地推動大數據與實體經濟深度融合，迫切需要從制度層面入手，推動數據高效流通、提升人才供給水平、暢通資金投入渠道。

　　推動數據資源流通共享。長期以來，數據流通不暢制約著大數據與實體經濟的融合發(fā)展，突破數據流通阻礙成為促進融合縱深發(fā)展的關鍵。一方面要完善開放數據分級分類標準、數據開放技術規(guī)范及數據開放接口的建設實施規(guī)則，明確數據的開放范圍；另一方面要鼓勵多方協同推動數據流通共享，相關政府部門可探索將數據進行脫密處理后開放給企業(yè)，科研院所、骨干企業(yè)等可以聯合建立大數據流通服務平臺，凝聚多方力量，共同助力數據高效流通。

　　加快培育融合型人才。人才是大數據與實體經濟融合發(fā)展的第一資源，深入推進大數據與實體經濟的融合，培育人才隊伍、增強人才實力是根本。建議高校優(yōu)化人才培養(yǎng)方式，加快完善大數據相關學科建設，積極采取跨校、跨院系、跨專業(yè)交叉培養(yǎng)等方式，著力培育數據工程師等專業(yè)人才和兼具多學科知識的復合型人才。引導企業(yè)踴躍參與人才培養(yǎng)工作，鼓勵企業(yè)與高等院校、職業(yè)院校加強合作，共同培育大數據應用創(chuàng)新型人才。組織在職人員進行大數據知識普及和應用技能培訓，提升在職人員融合應用大數據技術的能力。

　　加強融合領域資金支持。對于大數據與實體經濟的融合發(fā)展而言，資金是不可或缺的要素，在當前企業(yè)普遍面臨“融資難、融資貴”難題的情形下，如何強化融合領域的資金投入成為必須著力解決的問題。

　　一方面，繼續(xù)發(fā)揮財政資金的支持和引導作用，強化專項資金支持，探索設立大數據產業(yè)發(fā)展基金，加大對大數據融合創(chuàng)新產品和服務的政府采購力度；另一方面，進一步暢通社會資本投入機制，鼓勵金融機構開展金融服務創(chuàng)新，鼓勵行業(yè)組織等積極搭建產融對接平臺，持續(xù)深化資本市場改革，多維度入手強化金融市場對大數據與實體經濟融合的資金支持。

　　第三，促進數據深度應用，培育融合發(fā)展生態(tài)

　　隨著大數據與實體經濟廣泛融合，應用場景愈加豐富，涉及主體類型和數量也隨之增加，需加快構建大數據企業(yè)、高校院所、行業(yè)組織等各類主體協同發(fā)展、互促共進的融合生態(tài)，持續(xù)深化大數據融合應用。

　　提高企業(yè)重點領域大數據應用能力。大數據與實體經濟融合將為我國經濟社會跨越發(fā)展開辟新的途徑。提高各領域大數據應用能力是關鍵，是促進大數據應用與產業(yè)轉型深度契合的基礎。要推動傳統(tǒng)企業(yè)應用集成，鼓勵掌握豐富數據、具備集成能力的生產企業(yè)向服務化轉型，提供面向行業(yè)需求的大數據與實體經濟融合應用解決方案。要促進大數據應用能力共享，具備數據運營、開發(fā)、應用等專業(yè)能力的龍頭企業(yè)可搭建大數據能力開發(fā)平臺，開放共享大數據應用能力。

　　深化大中小企業(yè)應用協同。大數據與實體經濟融合涉及的企業(yè)規(guī)模不同，在產業(yè)鏈中的位置不同，在融合中的作用也不同，需要加強大中小企業(yè)之間的統(tǒng)籌和協調，構建融通發(fā)展、集群創(chuàng)新的新格局。加強大中小企業(yè)融通，通過載體建設、技術合作、服務外包等，加強大數據龍頭企業(yè)應用示范、標準輸出、需求創(chuàng)造作用，帶動中小企業(yè)發(fā)展。同時，構建優(yōu)勢產業(yè)集群，各地可充分發(fā)揮人才、地理、市場等優(yōu)勢，聚焦本地特色打造大數據應用產業(yè)集群，加強產業(yè)鏈布局，完善服務體系，促進大中小企業(yè)有效對接，推動集群內部優(yōu)勢互補和協同發(fā)展。

　　充分發(fā)揮行業(yè)組織等實體的作用。行業(yè)組織介于政府與企業(yè)之間、供應商與用戶之間，可以充分利用其特殊地位和性質，引導融合應用有序推進。開展有針對性的供需對接，聚焦供需失衡突出的領域開展融合需求收集，并通過召開對接會、簽訂長期合作協議等，促進供需良性互動。促進大數據融合應用推廣，結合相關試點示范成果和項目，舉辦大數據與實體經濟融合峰會、組織編寫案例集，篩選較成熟的方案向行業(yè)推廣。

　　第四，健全數據發(fā)展體系，構建融合市場環(huán)境

　　大數據與實體經濟融合應用爆發(fā)式增長，市場潛力巨大，未來需要基于包容審慎的治理思路，發(fā)展與改革并重，激活市場主體活力，維護市場秩序，為大數據與實體經濟融合發(fā)展創(chuàng)造包容有序市場環(huán)境。

　　破除大數據與實體經濟融合準入障礙。大數據與實體經濟融合范圍不斷拓展，融合程度不斷加深，帶來更多新興主體的涌入，亟須進一步優(yōu)化營商環(huán)境，激發(fā)市場活力。加大負面清單制度的實施力度，進一步放寬大數據與實體經濟融合產品和服務的市場準入限制，及時清理妨礙準入的不合理規(guī)定，確保各類主體公平進入。改善大數據與實體經濟融合項目審批流程，壓縮行政審批時限，特別是對融合發(fā)展較快、融合創(chuàng)新活躍的領域，可簡化審批流程及要求。

　　優(yōu)化大數據與實體經濟融合治理制度。大數據與實體經濟融合發(fā)展帶來諸多跨區(qū)域、跨領域業(yè)務，對現行治理制度帶來挑戰(zhàn)，有必要優(yōu)化現有治理制度，適應新業(yè)務的發(fā)展需求，在促進數據充分流通，鼓勵融合充分發(fā)展的同時保障數據安全。一是彌補法律空白，加快完善大數據領域法律法規(guī)，盡快啟動《個人信息保護法》立法工作，增強數據流通的規(guī)范性、安全性。二是積極推動出臺電信和互聯網網絡數據管理政策和安全標準，強化數據全鏈條安全管理。三是加強對大數據平臺企業(yè)的監(jiān)管，監(jiān)管重點從非違法個案評估轉到數據管理制度和算法規(guī)則上，確保平臺企業(yè)數據管理合法合規(guī)。